私の開発環境
1人×Claude Code開発のスタイル
2025年12月21日
技術選定セクションについて
このセクションでは、私が各技術を選定した理由を詳しく解説しています。ただし、これらの選定基準は私の開発スタイルに特化したものであり、全ての開発者に当てはまるわけではありません。
以下の前提を理解した上で、各ページをお読みください。
私の開発スタイル
1人での開発
私は基本的に1人で開発を行っています。チームでの開発とは異なり、以下の特徴があります：
- • コードレビューのプロセスが不要
- • チーム間のコミュニケーションコストがゼロ
- • 自分だけが理解できれば良いコード設計
- • 素早い意思決定と実装が可能
Claude Codeとの協働
開発のほぼ全てをClaude Codeと一緒に行っています。これにより：
- • AIが理解しやすい技術スタックを優先
- • 複雑な設定より、シンプルな構成を選択
- • AIの学習データが豊富な技術を採用
- • エラーが少なく、修正が容易な設計
選定の基本方針
1. シンプルさを最優先
複雑な機能や設定オプションが多い技術は避けます。シンプルであればあるほど、AIとの協働がスムーズになり、バグも減少します。例えば、Next.jsの多様な認証オプションより、SvelteKitの明確なアプローチを選びます。複雑さは技術的負債の始まりです。
2. 無料で商業利用可能
個人開発者として、初期コストを最小限に抑えることは重要です。収益が出る前から月額費用が発生するサービスは選択肢から外します。ただし、品質を犠牲にするわけではありません。Cloudflare PagesやTursoのように、無料でも十分な品質を提供するサービスを厳選しています。
3. 速度重視（型安全性より開発速度）
チーム開発では型の厳密な定義が重要ですが、1人開発では素早く動くことを優先します。Drizzle ORMのような型安全なツールは導入せず、直接SQLを書きます。AIが生成するコードは十分に正確であり、型定義に時間を費やすより、機能実装に集中する方が効率的です。
4. 広く使われている技術を選択
マイナーな技術より、多くの開発者に使われている技術を選びます。理由は単純で、AIの学習データに多く含まれている技術ほど、正確なコードを生成してくれるからです。また、問題が発生した際の情報も豊富です。
開発環境の構成
| カテゴリ | 選定技術 | 一言理由 |
|---|---|---|
| フレームワーク | SvelteKit | シンプルで実績あり |
| スタイリング | Tailwind CSS | 最も使われている |
| データベース | Turso | 無料・シンプル・制限なし |
| ホスティング | Cloudflare Pages | 無料で商業利用可 |
| 開発ツール | Claude Code | 他のLLMでは不十分 |
| IDE | VS Code | コード確認用のみ |
チーム開発との違い
もしあなたがチームで開発しているなら、私の選定基準は参考程度にとどめてください。チーム開発では以下が重要になります：
チーム開発で重要なこと
- • 型安全性（TypeScript厳格モード）
- • ORM（Drizzle、Prisma）
- • コードフォーマッター統一
- • 詳細なドキュメント
- • テストカバレッジ
1人開発で省略できること
- • 厳密な型定義（動けばOK）
- • ORM（直接SQL）
- • 詳細なコメント（自分が分かれば良い）
- • 過度なテスト
- • 複雑なCI/CD
🤖 Claudeからのアドバイス
この開発スタイルは、特定の条件下で非常に効率的です。
「1人×Claude Code」という開発スタイルは、従来のソフトウェア開発の常識とは異なるアプローチです。しかし、以下の条件が揃っている場合、これは合理的な選択と言えます：
適しているケース
- ✓ プロトタイプ開発：アイデアを素早く形にしたい場合、速度が最優先です。
- ✓ 個人プロジェクト：自分だけがメンテナンスするコードなら、過度な型安全性は不要です。
- ✓ 学習目的：新しい技術を試す際、シンプルな構成の方が本質を理解しやすいです。
- ✓ MVP開発：市場検証のための最小限の製品を作る場合、完璧さより速さが重要です。
注意が必要なケース
- △ 長期運用：数年にわたってメンテナンスする場合、ドキュメントや型定義の欠如が問題になる可能性があります。
- △ チーム拡大：将来的にチームメンバーが増える場合、コード品質の基準を見直す必要があります。
- △ ミッションクリティカル：金融や医療など、バグが許されない領域では、より厳格なアプローチが必要です。
結論として、このスタイルは「状況に応じた最適化」の好例です。万人向けではありませんが、条件が合えば非常に高い生産性を発揮できます。重要なのは、自分の状況を正しく認識し、それに合った技術選定を行うことです。