実践チュートリアル：商品CMを作る

ComfyUI のインストール

# Git でクローン
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

# Python仮想環境を作成
python -m venv venv
venv\Scripts\activate

# 依存関係をインストール
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt

# 起動
python main.py

ブラウザで http://127.0.0.1:8188 を開く

ComfyUI Manager のインストール

# custom_nodes フォルダに移動
cd ComfyUI/custom_nodes

# ComfyUI Manager をクローン
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

# ComfyUI を再起動

これでComfyUI内から各種ノードを簡単にインストールできる

VOICEVOX のインストール

公式サイト からインストーラーをダウンロードして実行するだけ。

LosslessCut のインストール

GitHub Releases からポータブル版（.7z）をダウンロードして展開するだけ。

ComfyUI で IC-Light を使う

1. 1 ComfyUI Manager から「IC-Light」ノードをインストール
2. 2 IC-Light モデル（iclight_sd15_fc.safetensors）をダウンロード
   ComfyUI/models/unet/ に配置
3. 3 ワークフロー例をロード（ComfyUI Managerのワークフローギャラリーから）

プロンプト例（朝の光）

Positive: warm morning sunlight from left side, soft shadows,
          cozy atmosphere, professional product photography

Negative: harsh lighting, overexposed, dark, artificial

処理時間：約20-30秒（RTX 4070 Super）

ComfyUI で Wan 2.2 を使う

1. 1 ComfyUI Manager から「ComfyUI-WanVideoWrapper」をインストール
2. 2 Wan2.2-I2V-1.3B モデルをダウンロード（HuggingFaceから）
   ComfyUI/models/wan/ に配置
3. 3 I2Vワークフローをロード

シーン1: 商品ズームイン（0-3秒）

入力画像: coffee_morning_light.png

Prompt: slow zoom in, coffee cup on table, steam rising gently,
        morning atmosphere, cinematic, smooth camera movement

設定:
- フレーム数: 81 (約3秒 @24fps)
- 解像度: 832x480
- Steps: 30
- CFG: 6.0

処理時間：約2分（RTX 4070 Super）
出力：scene1_zoom.mp4

シーン2: 湯気が立ち上る（3-8秒）

入力画像: coffee_morning_light.png

Prompt: hot coffee cup, steam rising and swirling beautifully,
        soft focus background, warm lighting, peaceful morning

設定:
- フレーム数: 121 (約5秒 @24fps)
- 解像度: 832x480
- Steps: 30

処理時間：約3分
出力：scene2_steam.mp4

ComfyUI で LivePortrait を使う

1. 1 ComfyUI Manager から「ComfyUI-LivePortraitKJ」をインストール
2. 2 モデルファイルを自動ダウンロード（初回実行時）
3. 3 ドライビング動画（動きの参照）を用意
   または表情パラメータを直接指定

シーン3: コーヒーを楽しむ人物（8-12秒）

入力:
- ソース画像: person_portrait.png（正面顔写真）
- ドライビング: 微笑んで目を閉じる→開ける動き

LivePortrait設定:
- リターゲティング強度: 0.8
- 表情転送: 有効
- 頭部動き: 軽く頷く動作

処理時間：約30秒（4秒の動画）
出力：scene3_person.mp4

ナレーション作成手順

1. 1 VOICEVOXを起動
2. 2 キャラクターを選択（例：四国めたん・ノーマル、ナースロボ＿タイプT）
3. 3 テキストを入力：
   朝の静寂に、一杯の贅沢を。SATOAMA COFFEE。あなたの一日が、ここから始まる。
4. 4 読み上げ速度・抑揚を調整（話速: 0.95、抑揚: 1.1 推奨）
5. 5 WAV形式でエクスポート

おすすめキャラクター（CM向け）

動画素材の確認

FFmpeg で結合（コマンドライン）

# 動画を連結
ffmpeg -f concat -safe 0 -i filelist.txt -c copy combined.mp4

# filelist.txt の内容:
# file 'scene1_zoom.mp4'
# file 'scene2_steam.mp4'
# file 'scene3_person.mp4'

# ナレーションを追加
ffmpeg -i combined.mp4 -i narration.wav \
  -c:v copy -c:a aac -shortest \
  final_cm.mp4

LosslessCut でGUI編集

1. 1. LosslessCutを起動し、すべての動画ファイルをドラッグ&ドロップ
2. 2. 「ツール」→「ファイルを結合」を選択
3. 3. 順序を確認して「結合」をクリック
4. 4. 結合後、「ツール」→「トラックを追加」でナレーション音声を追加